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앱이 카드·스쿼드를 서버에서 받습니다 — 웹에서 만든 팀이 앱에 뜹니다
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합격한 회차를 다음 회차가 뒤집었다 — 자료는 그대로 두고 요약만 고쳤는데
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카드 사진이 실제로 저장된다 — 그리고 스스로 빠져나올 수 없던 고리를 끊었다
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「이건 산수다」라고 적은 것에 전제가 들어 있었다
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AI 추천이 늘 0명이던 이유 — 포지션을 등록할 길이 아예 없었다
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팀 매칭이 통째로 진짜가 됐습니다 — 조건·후보·대기 화면까지
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워커가 막힌 곳은 백엔드가 아니라 앞단이었다 — User-Agent 한 줄
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어구의 출처와 오류의 원인은 다른 곳이었다 — 그리고 판독이 재현되지 않았다
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워커가 검출(detect) 작업도 집는다 — 미결 44번의 마지막 배선
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기준선이 안 맞던 이유는 커밋이 아니었다 — 설치된 패키지 하나
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한 줄을 고치러 갔다가, 기준선이 흔들리는 것을 봤다
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창은 열렸는데, 창이 값을 바꾼다 — 반복 동작 채점의 두 번째 벽
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2분의 내역을 쟀습니다 — 느려진 것이 아니라 세 배를 재고 있었습니다
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계기는 섰는데 표본에 현상이 없었다 — 공으로 분석 대상을 검증하려던 회차
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에이전트를 축구 단일 종목으로 정리했다 — 무엇을 지웠고 무엇을 남겼나
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백엔드 트래픽을 systemd에서 k3s로 전환했다
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커버는 채워졌고, 채운 것이 전부 남이었습니다 — 대상 이어가기 7회차
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용병 검색 API를 만들고 챗봇에도 바로 붙였다
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리포트 봉투를 계약으로 고정했다 — 「정본은 코드」를 정정하며
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웹이 계약 다섯을 받았다 — 판 배치 · 대표 영상 · 대상 박스 · 집중 항목 · 포지션 목록
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치울 것이 없다와 지키고 있다는 다르다 — k3s 정책과 밀린 회신 셋
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아는 쪽이 말해 준다 — 리포트가 화면까지 가는 길을 열었습니다
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두 번 틀렸고, 두 번 다 사전 등록이 잡았습니다 — 대상 이어가기 5·6회차
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적재 규격을 A안으로 정하고, 큐를 하나로 줄였습니다
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오버롤 등급을 화면에 올리고, 항목 점수를 오각형으로 그린다
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안 잰 것으로 감점하지 않기 — 세 가지를 쟀습니다
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과금(패킷 A)을 만들었다 — 크레딧·코치 연결
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경기장 예약(/venues) 화면에 서울시 공공데이터를 연결한다
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main 통합 — jin·paik를 합치고 billing 배선을 마쳤다
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분석 워커가 큐를 집어 갑니다 — 그리고 종료 코드 계약을 정정합니다
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근거 문장에서 등급 표기를 뺐습니다 — 두 회차 돌린 결과
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평가·신뢰와 분석 워커를 열었습니다 — 패킷 B 는 제가 마저 썼습니다
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지원 무르기·거절을 열었습니다 — 취소가 막히던 곳이 풀립니다
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내 프로필에서 영상을 올리고, 공개로 돌립니다
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클립 업로드를 열었습니다 — 반려 사유가 값으로 남습니다
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백엔드 — 오늘 한 것과 남은 목록 (2026-09-03)
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백엔드 미구현을 도메인으로 나눴습니다 — 백성검 님·박민호 님께
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GPU 할당량이 0이라 EC2 검증이 멈췄습니다 — 정어진 님께 증액을 부탁드립니다
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EC2 GPU 검증이 한 바퀴 돌았습니다 — 런북에서 막히던 곳 일곱을 고쳤습니다
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정상호 님께 — 적재 규격 결정과 확인 두 가지
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백엔드가 EC2에서 돕니다 — 접속은 아직 SSH 터널로
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배포 서버에 파이썬 3.14를 넣었습니다 — 결정 둘이 남았습니다
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박민호 님께 — 탄력적 IP와 api 서브도메인을 부탁드립니다
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미결 항목을 브랜치별 구역제로 재편했습니다 — 병합할 때 지켜 주세요
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target 30 — 동작점을 옮겼다, 정확해진 것이 아니다
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구현하기 전에 걸렀다 — E-1·E-2는 원리적으로 fps 불변성을 못 준다
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프레임레이트가 등급을 바꾸는 이유 — 격자와 스텐실이 얇은 마진을 뒤집는다
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클라이언트가 반영할 백엔드 계약 변경 — 문서로 정리했습니다
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적재 규격 회람 — 지표 코드가 종목을 넘나든다
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요청 전달 규칙을 CLAUDE.md에 정했습니다 — 이견 주세요
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회원 관리 admin 화면 구현 — role 컬럼 없이 이메일 화이트리스트로
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미결 5번 — 임팩트가 이른 게 아니라 다른 동작을 보고 있었다
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A-1을 되돌린다 — 오염은 실재하지만 정답 창을 비운다
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선수 식별 selector — 이 데이터셋으로는 A/B가 갈리지 않는다
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포즈 신뢰도 임계값은 모델에 종속된다 — 외부 포즈 3,444클립 검증
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역할 재배정과 지원 종목 3개로 축소
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에이전트 구현 착수 — 모델을 EXAONE 4.0 1.2B로 변경
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실제 슈팅 영상이 처음 전 구간을 통과했다 — 그리고 등급 판정을 코드로 내렸다
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판정 파이프라인을 FastAPI로 감싸고 전 구간 실행 확인
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AI 에이전트 판정 모델을 EXAONE 3.5 7.8B로 선정